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Bizpower多用户bob客户端ios系统微服务版
完美的高并发解决方案 易二次开发和维护 实现规模化 高性能 高可用
  • Spring Cloud微服务框架
  • Spring Boot基础框架
  • Nacos服务注册与发现
  • Open Feign服务调用
  • Ribbon负载均衡
  • Nacos配置中心
  • Sentinel限流降级
  • Rabbit
    MQ
    消息队列
  • 微服务版本技术体系

    Bizpower多用户bob客户端ios系统的微服务版,是建立在Spring Cloud 基础上的微服务版本,服务化是系统达到一定规模以后的必然选择,主流的互联网公司基本都在逐步迁移到服务化架构。

    服务化有着诸多的优点,服务拆分后职责更加清晰每个开发团队更加专注于自身业务的开发,每个服务独立开发部署可以选择更加适合的技术体系,每个服务只需要对外提供接口隐藏了内部复杂的实现方式对调用方更加友好。与此同时,服务化也带来了非常多的技术挑战,比如服务到底怎么拆分才更加合理,分布式事务的处理,跨服务联查等问题。

    Spring Cloud 基于 Spring Boot 框架,是由一系列组件组成的,这些组件包括注册中心、服务调用、负载均衡、限流降级等等,这些组件中有些是必需的有些可以根据实际需要自由的组合使用。

    产品全景

    注册中心 Nacos

    注册中心是微服务架构中的核心组件,在微服务架构中起着非常重要的协调作用。每一个服务启动后都要把自己注册到注册中心,调用方调用服务时到注册中心查询可用的服务然后完成服务调用。注册中心的稳定性直接影响了整个微服务架构的可靠性,所以注册中心的选型至关重要。

    早期 Spring Cloud体系都是使用 Eureka 作为注册中心,但是随着 Eureka 停止更新大家都逐渐迁移到其它注册中心。我们横向对比了几款注册中心产品,比如Nacos、Consul、ZooKeeper,其中阿里开源的Nacos 不仅功能全面而且易用性也非常不错,并且由于是阿里的开源产品技术支持上也能够得到保障,国内已经普遍采用 Nacos 作为默认的注册中心。不仅如此 Nacos 还可以作为配置中心使用,用一套集群同时支持注册中心和配置中心,进一步降低了系统整体复杂性同时节约了硬件资源。

    服务调用和负载均衡 OpenFeign Ribbon

    服务调用通常使用 OpenFeign 和 Ribbon 配合完成,其中 OpenFeign 用来实现服务调用Ribbon 实现负载均衡,OpenFeign已经集成 Ribbon 所以在使用 OpenFeign时并不需要单独引用 Ribbon。

    Feign是一个声明式的服务调用客户端,相比较RestTemplate使用Feign能让客户端的编写更加简单方便。我们只需要定义一个服务接口然后在上面添加注解就可以实现对服务的调用,并且通过集成的Ribbon实现负载均衡,OpenFeign对整个调用过程进行了良好的封装,我们不需要关心过多的技术细节就可以优雅的完成服务调用,同时Feign也支持可拔插的编码器和解码器以便对数据进行封装。

    限流降级 Sentinel

    微服务架构下整体调用关系会比较复杂,其中一个服务响应缓慢可能会造成连锁反应拖垮整个系统,或者某些接口请求量过大造成响应延迟,这时就需要降级和限流拦截一部分请求保证系统整体可以正常运行。早期限流降级框架大多使用 Hystrix ,但是 Hystrix 也已经停止维护,国内更多的使用阿里开源的 Sentinel 来替代 Hystrix 实现限流降级。

    Sentienl 是阿里中间件团队开源,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。Sentienl 的设计更加简单功能更加全面,按照资源配置相应的规则使操作更加直观。官方提供的 Sentinel 控制台可以方便的看到相关资源和流量,可以通过图形化界面方便的配置规则。

    消息队列 RabbitMQ

    微服务架构下系统会被拆分为多个独立的服务,每个服务使用自己的数据库和其它基础设施,服务间的通讯就需要可靠的消息队列来提供支持。Bizpower多用户bob客户端ios系统微服务版默认使用RabbitMQ作为消息队列。微服务架构下的消息队列对性能和可靠性有着非常高的要求,RabbitMQ 使用Erlang开发性能非常优秀,同时 Exchange 概念可以实现丰富的功能,消息确认机制可以使消息可靠的传输,并且官方提供多种开发语言的客户端非常适合作为微服务架构的消息队列使用。随着数据量的增长还可以平滑的切换为支持海量数据的Kafka。

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